Критическая важность полевых измерений и проверки SLA для сетей «Интернета вещей»

№ 4’2019
PDF версия
Сегодня в индустрии беспроводной связи «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT) стал мегатрендом. Беспроводная связь между машинами (Machine-to-machine, M2M) применяется в самых различных вертикалях и внедряется все более быстрыми темпами. Ожидается, что количество устройств IoT, развернутых на начало уже наступившего, 2020 года, возрастет примерно до 20 млрд. C ростом насыщенности IoT на первый план выходят проблемы покрытия сети и качества предоставляемых сервисов,которые можно решить только на местах развертывания будущих систем и оптимизации сетей при их эксплуатации. Статья представлена в виде перевода [1], который содержит ряд дополнений.

Сотовый «Интернет вещей» (Cellular Internet of Things — «Интернет вещей» в сетях сотовой связи, CIoT), внедряемый под эгидой консорциума 3GPP (3rd Generation Partnership Project), разрабатывающего спецификации для мобильной телефонии, определяется как набор технологий для обеспечения возможности подключения IoT с использованием лицензированных частот, сосуществующих с унаследованными сотовыми широко­полосными технологиями, такими как LTE, UMTS и GSM. Непосредственно сам термин CIoT используется для проведения различия между технологиями IoT не в рамках спецификаций 3GPP, такими как LoRa и SigFox, которые развертываются в нелицензированном частотном спектре. Более подробно о беспроводных технологиях «Интернета вещей» в [58].

Любые существующие беспроводные технологии передачи данных обладают такими характеристиками, как дальность, скорость и энергоэффективность, причем одновременно можно соответствовать лишь двум из трех. Как правило, в рамках интересующей нас темы «Интернета вещей» наибольшую значимость имеют дальность и энергоэффективность. Одним из решений в этом направлении является использование технологии LTE.

Сети LTE сотовой связи уже начали предлагать новые сервисы — низкоскоростные режимы передачи данных. Учитывая, что эти сети распространены практически повсеместно, такой подход позволяет устройствам IoT с ограниченными бюджетами в части энерго­потребления передавать через них данные, имея при этом большой диапазон покрытия и обеспечивая длительный срок службы батареи. Но, как уже было сказано, экономия батарей означает и более низкую скорость передачи данных. Основными предложениями в рамках LTE для разработчиков «Интернета вещей» являются относительно медленный стандарт NB-IoT (Narrow Band Internet of Things — технология узкополосного LTE для приложений «Интернета вещей») и более быстрый Cat-M1, что дает в руки разработчиков CIoT известную гибкость в принятии решений [8].

В общем случае IoT-приложения можно разделить на IoT широкого (массового) и IoT критического применения. IoT массового (широкого) применения включает интеллектуальные системы измерения и учета (счетчики электроэнергии, воды, газа, тепла), системы «умного дома», в том числе безопасность и т. д. Требования для IoT широкого потребления предусматривают длительную (как минимум 3–5 лет) автономную работу от батареи, масштабируемость до очень большого количества устройств, надежное покрытие и размещение внутри зданий, причем часто в подвальных или удаленных помещениях. Технология NB-IoT оптимизирована именно для этого варианта использования. Критический IoT включает такие приложения, как здравоохранение и беспилотные автономные транспортные средства, где необходимы крайне низкие уровни задержки в сверхнадежных сетях, часто в сочетании с очень высокой пропускной способностью. Для удовлетворения этих требований оптимальными являются технологии LTE Cat-M1. Сравнение технологий LTE Cat-M1 и NB-IoT приведено в таблице.

Таблица. Сравнение между LTE Cat-M1 и NB-IoT

 

LTE Cat-M1

NB-IoT

База

LTE

Новая технология

Ширина полосы пропускания (в нисходящем канале)

1,4 МГц

180 кГц (12 каналов по 15 кГц)

Ширина полосы пропускания (в восходящем канале)

1,4 МГц

Однотональный режим (180 кГц по 3,75 кГц или 15 кГц) или многотональный (180 кГц по 15 кГц)

Множественный доступ (в нисходящем канале)

OFDMA

OFDMA

Множественный доступ (в восходящем канале)

SC-FDMA

Однотональный FDMA или многотональный SC-FDMA

Пиковая скорость передачи

1 Мбит/с

250 кбит/с

20 кбит/с (однотональный)

Задержка передачи сигнала

10–15 мс

100 мс — ~8 с

Покрытие (бюджет канала)

~156 дБ

~164 дБ в автономном развертывании

~149 дБ при развертывании в защитной полосе

Мобильность

Полная

Частичная

Область применения

Критические IoT: здравоохранение, уход за больными на дому, системы на кристалле (SoC), подключенный автомобиль и т. д.

IoT широкого применения: интеллектуальные счетчики, системы безопасности дома и т. д.

Примечание.
OFDMA (downlink orthogonal frequency-division multiple-access) — мультиплексирование с ортогональным частотным разделением каналов.
SC-FDMA (single-carrier frequency division multiple-access) — множественный доступ с частотным разделением каналов с одной несущей частотой.
FDMA (frequency-division multiple access) — множественный доступ с разделением каналов по частоте.

 

Полевое тестирование IoT сотовой связи — это путь к оценке ее реальной производительности

Появление IoT в сетях сотовой связи создает определенные проблемы для операторов этих сетей, а также для вертикальных клиентов и поставщиков услуг связи M2M. Соответственно, возникает ряд вопросов, которые, для того чтобы не покупать кота в мешке, требуют и ряда ответов. Какой уровень качества обслуживания (Quality of Service, QoS — способность сети обеспечить необходимый сервис заданному трафику в определенных технологических рамках) и какие соглашения об уровне сервиса SLA могут быть реально достигнуты и выполнены? Существуют ли различия в производительности между сетевым оборудованием от тех или иных производителей и, соответственно, устройств IoT, а также от разных операторов? Как должна быть настроена и спланирована сеть для достижения оптимальной производительности? Является ли сеть покрытия сервисов широкой, включая ее глубокое проникновение в различные места зданий и сооружений, где будут расположены устройства IoT? Как долго отработает батарея конкретного IoT-устройства?

Ответы на эти вопросы зависят от эксплуатационных характеристик коммерческого сетевого оборудования и устройств IoT, функциональной совместимости оборудования, а также структуры и конфигурации сети. Спецификация 3GPP задает границы для производительности и параметры общего функционирования IoT для целей верификации, но в реальных эксплуатационных условиях в реализации характеристик IoT основную роль играют оборудование и проектирование сети. Следовательно, для получения ряда важных ответов необходимы полевые измерения, то есть измерения в местах непосредственного предоставления услуг или эксплуатации оборудования связи.

 

Спецификации и их коммерческие реализации

Стандарты 3GPP определяют технологии для предоставления ключевых функций IoT, но многие детали того, как эти технологии используются и реализуются, являются интеллектуальной и технической собственностью и зависят от поставщика. Кроме того, антенны устройства и корпус также могут оказывать существенное влияние на конечные реальные характеристики, которые имеют место при эксплуатации IoT-устройств.

Следовательно, решающее значение для проверки совместимости и производительности развертываемого оборудования имеет тестирование и сравнительный анализ сетевого оборудования, доступного от изготовителей, а также самих устройств IoT, предлагаемых на рынке. Однако на этом начальном этапе полевых/лабораторных испытаний необходимы инструменты, обеспечивающие целостное представление от уровня приложения до радиочастотных количественных показателей и сигнализации уровня управления (рис. 1) [3] (о продуктах Nemo — в разделе «Решения Nemo для тестирования сетей беспроводной связи» настоящей статьи).

Поток сигналов подключения устройства NB-IoT как он виден из инструмента для сбора данных Nemo Outdoor компании Keysight

Рис. 1. Поток сигналов подключения устройства NB-IoT как он виден из инструмента для сбора данных Nemo Outdoor компании Keysight

 

Зона охвата сети

IoT разработан для обеспечения лучшего покрытия по сравнению с существующими технологиями мобильной широкополосной связи. Ожидается, что по сравнению с обычным LTE максимальное усиление для повышения зоны покрытия составит 23 дБ для NB-IoT и 15 дБ для LTE Cat-M1. Реальный выигрыш может быть меньше, поскольку он зависит от метода развертывания и конфигурации сети. Увеличенное покрытие позволяет операторам организовывать сотовые технологии IoT в существующей сетке базовых станций LTE, достигая глубокого покрытия встроенных в здания и сооружения устройств IoT с или без сокращения дополнительных внутренних ячеек и развертываний распределенных антенных систем (Distributed antenna system, DAS). Конечная цель состоит в том, чтобы обеспечить достаточное покрытие для интеллектуальных счетчиков и других устройств IoT, которые обычно расположены в подвалах и аналогичных помещениях в глубине здания.

Поскольку покрытие с технологиями IoT лучше, чем с любой из имеющихся технологий сотовой связи, а существующая сетка базовых станций спроектирована так, чтобы обеспечить достаточное покрытие для устоявшихся технологий широкополосной сотовой связи, таких как LTE, то при развертывании IoT во внешних средах с уже действующими базовыми станциями не ожидается никаких серьезных проблем покрытия. Когда охват IoT проверяется измерениями, необходимо сосредоточиться на том, что мы назвали глубоким внедрением. Это нужно для того, чтобы подтолкнуть систему к проектным пределам производительности и понять, насколько глубоким является внутреннее покрытие, как глубоко внутри зданий и сооружений можно организовать прием и передачу данных.

 

Зона охвата услугами

Другой важный момент, который следует учитывать при тестировании NB-IoT, — покрытие услуг. Определение покрытия IoT — это не просто вопрос уровня сигнала и частоты появления блочных/битовых ошибок. Покрытие как в NB-IoT, так и в LTE Cat-M1 улучшается в основном за счет задержки, полосы пропускания и спектральной эффективности. Одним из ключевых используемых методов является повторение, то есть избыточные передачи одного и того же кадра несколько раз и объединение повторных передач на принимающей стороне. Каждое повторение увеличивает покрытие на 3 дБ, предполагая идеальную оценку канала и цепочку TX/RX (передача/прием). Тем не менее задержка, испытываемая приложением, удваивается, а пропускная способность и спектральная эффективность сокращаются вдвое. В результате время прохождения сигнала в обоих направлениях может быть увеличено примерно до 10 с, а пропускная способность при крайне низком покрытии уменьшена до 100 бит/с.

Как уже говорилось, при крайне низком охвате спектральная эффективность также резко снижается. Это остается незамеченным на ранних этапах, когда пропускная способность сети IoT еще не ограничена, но будет иметь большое влияние в дальнейшем, когда технологии IoT получат широкое распространение и число пользователей в соте увеличится до тысяч. Кажущаяся незначительная разница в числе необходимых повторений в итоге оказывает огромное влияние на количество пользователей IoT, которые могут быть размещены в ячейке.

Важно сначала установить минимально допустимое QoS с точки зрения задержки и скорости передачи в битах, а затем проверить покрытие по данной границе. Об этом также следует помнить при оценке производительности сетевого оборудования и/или устройств IoT. Оборудование как система может достигать экстремального покрытия, но с очень разными уровнями QoS.

Единственный способ точно проверить зону обслуживания (то есть покрытия сервисами) — провести активные тесты с устройством IoT, подключенным к коммутационному блоку контрольно-измерительной аппаратуры, и создать нагрузку на соединение между устройством и сетью с помощью протокола тестирования, такого как Ping. Измерительное приложение собирает показания производительности приложения, а также радиометрические показатели, подключаясь к диагностическому интерфейсу модема/микросхемы IoT-устройства.

Результатом теста на покрытие услугами является минимальное покрытие сигнала и порог качества для достижения приемлемого QoS. Как только пороговые значения известны, то для более эффективного измерения покрытия и качества сигнала в более широкой области могут использоваться сетевые сканеры, способные одновременно измерять уровень сигнала всех ячеек от всех операторов, что позволяет достаточно точно оценить покрытие для оптимизации, устранения неполадок и тестирования. Затем итоги сканирования можно сопоставить с результатами покрытия услуг.

На рис. 2 и 3 показаны результаты проверки покрытия услуг Cat-M1, полученные путем применения активных сетевых тестов с использованием инструмента постобработки Nemo Analyze компании Keysight [3], как зависимость RSRT от RTT и SNR от RTT соответственно. Здесь RSRP (Reference Signal Received Power) — это среднее значение мощности принятых пилотных сигналов (Reference Signal); RTT (Round Trip Time) — время прохождения сигнала в обоих направлениях, а SNR (Carrier to + Noise Ratio, также называемый Signal to Noise Ratio) — отношение уровня полезного сигнала к уровню шума (или просто соотношение сигнал/шум). Значение CNR измеряется в дБ. Иногда здесь используется параметр CINR, который учитывает сумму шумов и интерференции (Signal to Interference + Noise Ratio). Если CNR имеет положительное значение, это означает, что полезного сигнала в спектре больше, чем шума; если значение отрицательное, то помехи превышают уровень сигнала. Минимальное значение CNR (или CINR), которое считается еще приемлемым для стабильной работы в сети, равно 10 дБ.

Результаты проверки покрытия услуг Cat-M1, полученные по итогам активных сетевых тестов с использованием инструмента постобработки Nemo Analyze компании Keysight, как зависимость RSRT от RTT

Рис. 2. Результаты проверки покрытия услуг Cat-M1, полученные по итогам активных сетевых тестов с использованием инструмента постобработки Nemo Analyze компании Keysight, как зависимость RSRT от RTT

Результаты проверки покрытия услуг Cat-M1, полученные в ходе активных сетевых тестов с использованием инструмента постобработки Nemo Analyze компании Keysight, как зависимость SNR от RTT

Рис. 3. Результаты проверки покрытия услуг Cat-M1, полученные в ходе активных сетевых тестов с использованием инструмента постобработки Nemo Analyze компании Keysight, как зависимость SNR от RTT

Для IoT-устройств, как правило, измеряют только качество обслуживающей соты и покрытие во время активного соединения, а не соседние соты. В NB-IoT это происходит потому, что стандарт не поддерживает плавную мобильность и передачу обслуживания. В LTE Cat-M1 передачи обслуживания поддерживаются в соответствии со спецификацией 3GPP, но эта функция не настроена во всех сетях по соображениям энергосбережения. Следовательно, устройства IoT нельзя использовать для всестороннего сбора покрытия сигнала и показаний качества при активном тестировании. Вот почему для этой цели потребуются сканеры. В то же время гораздо важнее начать выполнять активные тесты с использованием устройств IoT для проверки покрытия услуг. Кроме того, ожидается, что тестирование IoT будет сосредоточено на обслуживании внутри объектов, что наиболее востребовано для них. Здесь проводится стационарное тестирование и тестирование с низкой мобильностью, а измерения с использованием сканера будут менее важны.

 

Срок службы батареи и энергопотребление

Потребление энергии IoT-устройствами еще один важный фактор, напрямую связанный с покрытием, а также со схемно-конструктивным решением и конфигурацией сети. Как известно, технологии LTE Cat-M1 и NB-IoT разработаны и предназначены для значительного снижения энергопотребления по сравнению с широко­полосными сотовыми технологиями. Ключевым методом энергосбережения здесь представляется технология DRX (discontinuous reception — прерывистый прием) в ее нескольких вариантах. Основной принцип работы режима DRX заключается в том, что устройство IoT осуществляет прием данных от базовой станции не все время, а периодически (рис. 4) [2].

Пример моделирования энергопотребления при прерывистом приеме для устройств IoT

Рис. 4. Пример моделирования энергопотребления при прерывистом приеме для устройств IoT

В сети режим DRX конфигурируется несколькими параметрами и таймерами, такими как таймер включения (Ton), таймер бездействия DRX (TI), таймер короткого цикла (TSC) и таймер длинного цикла (TLC), и необязательно — количеством коротких циклов (N). TI перезапускается при любом указании пакета нисходящей линии связи в PDCCH (PDCCH, physical downlink control channel — физический канал управления нисходящей линии связи) или передаче пакета восходящей линии связи. По истечении времени таймера TI устройство входит в короткий цикл DRX. После N последовательных коротких циклов DRX устройство входит в длинный цикл DRX. Если короткий цикл DRX не настроен, устройство напрямую переходит в длинный цикл DRX. Тем не менее короткий цикл DRX важно скорректировать для чувствительного к задержке трафика, поскольку он уменьшает общую задержку и задержку активации [2].

Как можно видеть, в определенные моменты времени устройство отключает свой модем, тем самым снижая энергопотребление. В решениях технологии NB-IoT максимальный ожидаемый срок службы батареи в приложениях, где небольшие пакеты данных отправляются лишь спорадически, находится в диапазоне 10 лет. Длительный срок службы батареи важен для многих недорогих необслуживаемых приложений IoT. В идеале, чтобы избежать дорогостоящего обслуживания, аккумулятор должен работать в течение всего жизненного цикла таких устройств.

Покрытие оказывает большое влияние на срок службы батареи, поскольку для успешной передачи данных при низком охвате требуется больше повторений. Чем больше повторений, тем дольше рабочие циклы модемов IoT и тем, соответственно, выше энергопотребление. Избыточные повторения из-за неправильной конфигурации сети или ее реализации также оказывают аналогичное влияние на срок службы источников питания. И повторим еще раз: при установке в глубине зданий или сооружений, например в подвалах, вы можете столкнуться с разницей в покрытии между операторами в десятки дБ. А это может привести к разнице в годы непрерывной работы устройства IoT от одного комплекта источников питания.

 

Решения Nemo для тестирования сетей беспроводной связи

Компания Keysight в рамках Keysight Network Testing разрабатывает и продает радиочастотное измерительное и аналитическое оборудование под брендом Nemo [3]. Решения Nemo от компании Keysight, предназначенные для тестирования сетей беспроводной связи, в том числе и IoT, позволяют более эффективно и с меньшими затратами оптимизировать и автоматизировать процессы и оценивать качество таких сетей. Расширенные возможности автоматизации и оптимизация процессов позволяют решать более масштабные задачи, используя меньшее количество ресурсов, содействуя снижению эксплуатационных затрат и повышению эффективности реализации проектов. Этому помогают гибкие бизнес-модели и механизмы реализации, такие как SaaS (Software as
a Service — программное обеспечение как услуга), которые создают гибкость при управлении капитальными и эксплуатационными затратами и позволяют клиентам компании оптимально расходовать средства.

Инструменты Nemo обеспечивают уникальный сбор измерительных и аналитических данных и поддерживают непрерывную передачу данных на всех этапах — от сбора результатов измерений до их обработки и анализа. На рис. 5 представлен Nemo Outdoor — самый эффективный инструмент для измерения и контроля радиоинтерфейса беспроводных сетей с помощью портативных устройств. Решение Nemo Outdoor для тестирования уже успешно использовалось и используется заинтересованными в продвижении услуг IoT операторами сотовой связи в нескольких пилотных проектах и измерениях покрытия в сетях IoT.

Nemo Outdoor — эффективный инструмент для измерения и контроля беспроводных сетей с помощью портативных устройств

Рис. 5. Nemo Outdoor — эффективный инструмент для измерения и контроля беспроводных сетей с помощью портативных устройств

Программное обеспечение Nemo Outdoor устанавливается на ноутбук и предназначено для тестирования сети, поддерживает свыше 300 устройств и сканирующих радиоприемников от различных поставщиков. Благодаря экономически выгодной единой платформе и модульной конструкции можно самостоятельно адаптировать систему Nemo Outdoor под конкретные задачи.

На рис. 6 показан еще один инструмент — Nemo Customer Experience Monitor, мощный, универсальный и масштабируемый набор для быстрого и фонового контроля восприятия абонентом характеристик и услуг беспроводной сети. Благодаря смартфонам с поддержкой данного решения операторы могут гарантировать высокое качество предоставляемых услуг и, соответственно, совершенствовать качество их предоставления.

Nemo Customer Experience Monitor — универсальный и масштабируемый набор инструментов для контроля восприятия абонентом характеристик и услуг беспроводной сети

Рис. 6. Nemo Customer Experience Monitor — универсальный и масштабируемый набор инструментов для контроля восприятия абонентом характеристик и услуг беспроводной сети

Важной частью оптимизации сетей IoT является сравнительный анализ. Для решения этой проблемы компания Keysight предлагает комплект Nemo Invex II (рис. 7). Он прост в использовании и поддерживает самые современные технологии измерения, сочетает мощное интуитивно понятное программное обеспечение и масштабируемое оборудование, поэтому прекрасно подходит для проведения сравнительного анализа сетей и устройств беспроводной связи. Nemo Invex II устанавливает и обеспечивает измерение критически важных показателей качества обслуживания (QoS) и предлагает широкий выбор вариантов тестирования качества восприятия абонентом предоставляемых услуг (QoE). Измерительный комплекс Nemo Invex II — это точный, эффективный и простой в эксплуатации прецизионный измерительный комплекс с широким набором приложений для сравнительного анализа беспроводных сетей, который можно считать новым стандартом для сетевых измерений.

Комплект Nemo Invex II для проведения сравнительного анализа сетей и устройств беспроводной связи

Рис. 7. Комплект Nemo Invex II для проведения сравнительного анализа сетей и устройств беспроводной связи

Важную роль при этом играет выделенное облачное решение, благодаря возможности контроля и управления комплексом измерительного и аналитического оборудования в режиме реального времени позволяющее объединить все это в один процесс (рис. 8).

Сервис Nemo Cloud — централизованное удаленное управление по сети и управление измерительными системами

Рис. 8. Сервис Nemo Cloud — централизованное удаленное управление по сети и управление измерительными системами

Решения Nemo для радиочастотных измерений могут использоваться на всех стадиях жизненного цикла сетей беспроводной связи. Среди них:

  • Развертывание и оптимизация сетей:
    • решение Nemo Outdoor для испытаний в движении (драйв-тестов);
    • решение Nemo Handy для измерений с использованием мобильных устройств;
    • решение Nemo FSR2 для сканирования по частоте.
  • Сравнительный анализ сетей:
    • решение Nemo Invex II для сравнительного анализа операторов сетей беспроводной связи на корпоративном уровне;
    • решение Nemo Walker Air для сравнительного анализа операторов сетей беспроводной связи внутри помещений;
    • контроль и управление сетями;
    • решение Nemo Customer Experience Monitor для мониторинга сетей беспроводной связи на уровне приложений;
    • решение Nemo Autonomous Probe для автономных измерений;
    • решение Nemo Cloud для дистанционного контроля и управления измерительными решениями Nemo.
  • Постобработка данных и анализ показателей функционирования сетей:
    • решение Nemo Analyze для постобработки и анализа данных с использованием инструментов Nemo;
    • решение Nemo WindCatcher для постобработки и анализа данных, полученных из разных источников от различных производителей;
    • решение Nemo Xynergy представляет собой мощную масштабируемую и простую в использовании платформу корпоративного уровня на основе интернет-технологий для анализа результатов драйв-тестов, трассировки OSS-вызовов, малых сот и распределенных антенных систем (DAS) и управления производительностью сети.

Решения Nemo для ВЧ-измерений и анализа поддерживают все современные технологии беспроводной связи — от 2G и 3G до LTE-A/4G, включая технологии передачи голоса по LTE (VoLTE), агрегации несущих, передачи видео по LTE (ViLTE) и передачи голоса по Wi-Fi (VoWiFi). Подробная информация по инструментам Nemo приведена в [4].

 

Заключение

Производительность сотового IoT в большой степени зависит непосредственно от самого устройства, выбора сетевого оборудования, его совместимости и структуры сети. Поскольку здесь много непрогнозируемых неизвестных, то для проверки и сравнения производительности как для операторов, так и для промышленных пользователей IoT-решений крайне важны полевые измерения в местах развертывания и эксплуатации.

Расширенное покрытие — это одна из ключевых особенностей сотовой IoT. Увеличение покрытия достигается за счет качества обслуживания (QoS). Следовательно, активное понимание и проверка как QoS, так и зоны покрытия сигнала необходимы для понимания и сравнения истинного покрытия для предоставляемых услуг SLA. Покрытие также напрямую влияет на пропускную способность сети и энергопотребление устройства.


Стандарты для «Умного города»

NB-IoT (NarrowBand IoT, или NarrowBand Internet of Things) — стандарт сотовой связи для устройств телеметрии с малыми объемами передачи данных, разработанный в 1998 году консорциумом 3GPP. Технология NB-IoT предлагает покрытие буквально в национальном масштабе. Это достигается не только использованием уже существующей инфраструктуры сотовой сети, но и благодаря особенностям узкополосного радиочастотного сигнала. Так что в результате охват ожидается даже большим, чем в случае сотовой телефонии. NB-IoT предлагает скорость передачи данных 20–250 кбит/с, в зависимости от того, какие ресурсы LTE-сети задействованы.

Cat-M1 — еще одна новая технология беспроводной связи, с помощью которой компания Gemalto в партнерстве с компанией Sequans Communications совершила революцию в сфере подключения к «Интернету вещей» по технологии LTE. Как и в случае с NB-IoT, здесь тоже применяется требующий лицензирования спектр частот LTE-сети сотовой связи. В полудуплексном режиме технология Cat-M1 обеспечивает скорость передачи данных до 1 Мбит/с. Поскольку здесь используется сотовая сеть, то будет введена подписка под соответствующие скорости передачи данных, но Cat-M1 обеспечит более высокую скорость отправления информации, чем устройства NB-IoT. Для некоторых приложений, нуждающихся в этой скорости и охвате на уровне существующей сотовой инфраструктуры, в технологии Cat-M1 найдется оптимальное решение. Первое объявление об общенациональной доступности Cat-M1 появилось в марте 2017 года в США.

В связи с тем,что технологии NB-IoT и Cat-M1 работают в лицензированном спектре частот сотовой связи, то благодаря использованию возможностей LTE-сетей обеспечивается большое покрытие, но каналы сотовой связи для передачи данных предоставляются на платной основе. К тому же здесь требуется тестирование аппаратуры на соответствие требованиям стандартов и необходима сертификация, что также подразумевает гарантию высокой надежности.

Удобство NB-IoT и Cat-M1 в том, что операторы сотовых сетей, желающие выйти на рынок услуг CIoT, могут добавлять эти технологии, просто обновляя программное обеспечение своего оборудования, что обеспечивает их относительно быстрое внедрение. Поскольку NB-IoT и Cat-M1 — это лишь расширение уже существующих стандартов, а не развертывание новых сетей, то испытательное оборудование и программное обеспечение для проверки соответствия NB-IoT и Cat-M1 их требованиям уже коммерчески доступны. Кроме этого, уже имеются инструменты для моделирования, проверки решения и испытательное производственное и полевое оборудование, например рассмотренное в данной статье оборудование и программное обеспечение компании Keysight.

Литература
  1. NB-IoT and LTE Cat-M1 Field Measurements and SLA Verification.
  2. Mehmood Y., Zhang L., Förster A. Power Consumption Modeling of Discontinuous Reception for Cellular Machine Type Communications. 
  3. Решения Nemo для тестирования сетей беспроводной связи. 
  4. Keysight Technologies — Nemo Wireless Network Solutions Keysight Technologies, February 16, 2017 5992-2114RURU. (ссылка дана на русскоязычную версию документа)
  5. Рентюк В. Краткий путеводитель по беспроводным технологиям «Интернета вещей». Часть 1. Сети, шлюзы, облака и протоколы // Control Engineering Россия. 2017. №6.
  6. Рентюк В. Краткий путеводитель по беспроводным технологиям «Интернета вещей». Часть 2. Ближний радиус действия // Control Engineering Россия. 2018. №1.
  7. Рентюк В. Краткий путеводитель по беспроводным технологиям «Интернета вещей». Часть 3. Wi-Fi // Control Engineering Россия. 2018. №2.
  8. Рентюк В. Краткий путеводитель по беспроводным технологиям «Интернета вещей». Часть 4. Большой радиус действия // Control Engineering Россия. 2018. №3.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

سكس عربي مصري مجاني sexauskunft.net سكسحر unblurred hentai nicehentai.com omega hentai chinki sex renklipornoo.net village naked dance hot x porn video hindipornsite.com heather jayne nude huge dick comics streamhentai.net hentai msngs
قصص وصور سكس wiwiuku.com مشاهدة أفلام سكس ラブホテル完全盗撮 浮気ドキュメント 禁断の関係 javshare.info とらぶるだいありー brawling go 132 hentaika.org all the way through futa www.indiansexmms pornhindivideo.com ftv hot live 福岡 風俗 図鑑 javwhores.mobi 日本で一番黒いgカップグラドルの絶倫性欲でハメ撮りsexしまくった日常を記録
x videos american fucktube24.com sex odia video 完全拘束イラマチオ 3 あべみかこ javpussy.net 300maan-316 xnxx miya khalifa indianpornsearch.com www.tamil sex videos どエロイ女のムチムチ肉感!ふにゃふにゃ星人 羽生ありさ freejavstreaming.net 生意気j○妹プリ尻挑発 telugu outdoor sex hindipornmovies.org mehreen kaur pirzada